인공 지능을 갖는 오픈 소스 생체 공학 다리

가장 초기의 인공 관절은 분명히 “보바같은” 장치였습니다:

 

그러나 미래에는 더 멋진 것들이 만들어지겠죠. 가장 정교한 현대의 보철은 사고나 기타 이유로 다리, 팔 또는 신체 부위의 일반적인 윤곽을 복제하는 것 이상입니다. 대신, 그들은 뭔가를 선택하거나 축구 공을 걷어 차길  원하는지, 사용자의 생각과 의도에 따라서 제품이 만들어질 것입니다.

손과 같은 상체에 대한 스마트 보철 기술을 개발하는 오픈 소스 프로젝트는 바이오닉 분야에서 잘 정립된 부분입니다. 미시건 대학교의 과학자 Levi Hargrove와 Elliott Rouse와 Shirley Ryan Ability Lab의 노력 덕분에 다리가 이 영역에 진입하게 되었습니다.

오픈 소스, 인공지능 보철 다리가 지난 6월 5일일 라스베가스에서 열린 Amazon : Re : MARS 컨퍼런스에서 공개되었습니다. 연구원과 환자가 무료로 카피해서 할 수 있는 디자인과 프로그래밍을 통해 다리를 개선하기 위해 공동으로 노력할 것으로 기대되고 있습니다. (인공 지능을 강화하는 라즈베리 파이를 포함하여 지정된 대로 빌드하기 위해 현재 가격은 28,500 달러이며 환자가 이를 “집에서 만드는 솔루션”으로 생각하기에는 거리가 좀 멀 것 같습니다.)

후하로봇,인공지능다리,미시간대학교

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생체 공학 다리를 만드는 것은 실패와 좌절이 기다라고 있습니다. 균형을 유지하는 것은 어려운 작업입니다. 환자의 몸을 지탱하는 추가적인 스트레스는 여전히 더 복잡해집니다. 다리가 움직이는 과정에서해야 할 모든 것들이 여기에 있기 때문입니다: 상처, 피벗, 회전, 발목을 가볍게 움직이는 것은 겉보기보다 훨씬 복잡합니다. 그렇다면 이런 문제점 들을 해결할 수 있는 방법이 있을까요? 이런 문제의 열쇠는 인공 지능입니다. Raspberry Pi-powered AI 기반 컨트롤은 생체 공학 다리 내에서 근육 수축 신호와 센서 데이터의 조합을 사용하여 사용자가 다음에 수행 할 작업을 추측하고 그에 따라 반응하게 만듭니다.

후하로봇,인공지능다리,미시간대학교

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그러나 실제로 동작하는 다리를 보려면 복잡성을 거의 예측할 수 없습니다. 테리(Terry)로 알려진 실험 사용자는 다리가 얼마나 효율적으로 작동했는지 보여주기 위해 라스베가스 회의실을 걸어 다녔습니다. 나중에 그는 다리를 연인처럼 묘사했습니다. 그는 말했습니다. “내 인생을 훨씬 더 편하고, 더 좋게 만들 가능성이 여기에 있습니다.”

 

By Natasha Frost in Las Vegas, 

https://qz.com/1636413/an-open-source-ai-bionic-leg-is-the-future-of-prosthetics/

 

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